Сокращения в Oracle и запуск новых ИИ-агентов ставят перед руководителями вопрос: как должна быть устроена компания, если искусственный интеллект способен выполнять работу целиком?
Летом стало известно, что за 2026 финансовый год штат Oracle сократился примерно на 21 тысячу человек — на 13%. Расходы на реструктуризацию и другие связанные статьи составили около $1,84 млрд. Среди причин кадровых изменений компания называла изменения продуктов и управления, стратегические сдвиги и другие факторы. Reuters связывал происходящее в том числе с внедрением ИИ.
В сентябре Oracle увеличила ожидаемые расходы по плану реструктуризации ещё на $700 млн — примерно до $2,8 млрд.
А 29 сентября компания представила Fusion Claw и 25 новых приложений на основе ИИ-агентов для финансов, управления персоналом, цепочек поставок, продаж и других функций. По описанию Oracle, они способны исследовать информацию, проводить расчёты, моделировать варианты, пересматривать планы и выполнять сложные задачи. Степень самостоятельности таких систем определяется заданными организацией полномочиями и правилами.
Я бы не делал отсюда вывод, что Oracle уволила людей и заменила их агентами: доступные данные этого не доказывают. Но само сочетание событий заслуживает внимания. Компания перестраивает собственную экономику с учётом развития ИИ и одновременно предлагает клиентам технологии, способные изменить организацию их работы.
Для руководителя это означает смену вопроса. Сегодня мы чаще спрашиваем: какие процессы можно ускорить с помощью ИИ? Однако по мере развития агентов придётся обсуждать более сложную задачу:
Если ИИ-агент способен выполнять работу целиком, как должна выглядеть организация, спроектированная с учётом этой возможности?
Какие задачи останутся у людей? Где потребуется согласование? Как распределить ответственность и оценивать результат? Ответы на эти вопросы затрагивают структуру компании, роли сотрудников и порядок принятия решений.
Мне кажется, в следующие несколько лет мы будем всё чаще обсуждать перепроектирование самих компаний с учётом возможностей ИИ. И руководителям стоит уже сейчас смотреть на эту перспективу шире, чем на очередной инструмент повышения производительности.
